Ihre Studienobjekte sind Computerprogramme und Rechenalgorithmen – „Maschinen“, die komplexe Probleme lösen sollen und deren Stärke in der Verarbeitung großer und unübersichtlicher Datenmengen liegt. Lerntheoretiker um Bernhard Schölkopf vom Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik in Tübingen beschäftigen sich mit der Frage: Wie lernen Maschinen?
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Katalysatoren kurbeln chemische Reaktionen an. Ohne sie wäre die Produktion von Chemikalien im großen Stil undenkbar. Und wer den besten Katalysator findet, kann seine Produkte am effizientesten herstellen.
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