Prof. Jonathon Howard
Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik, DresdenTelefon: +49 351 210-2500
Fax: +49 351 210-2020
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Auf die Biologie kommen spannende Zeiten zu. Neue Analyseverfahren liefern uns eine nie da gewesene Fülle an Daten über die elementaren Bausteine des Lebens: darunter die Erbsubstanz DNA, ihre Blaupause, die RNA, sowie vielerlei Proteine und Lipide. Nun gilt es, die unzähligen Einzelinformationen zu großen, umfassenden Theorien zusammenzusetzen. Die Systembiologie ist angetreten, sich dieser großen Herausforderung zu stellen.
Wie organisiert sich eine Vielzahl von Komponenten umgeben von einer Membran zu einer biologisch aktiven Zelle? Wie bilden sich dynamische innere Zellstrukturen wie der Spindelapparat? Wie werden Wachstum und Zellteilung überhaupt gesteuert? Wie entsteht aus der Information des Genoms ein ganzer Organismus? Wie wird aus einer Anhäufung von Teilen ein System? Das alles sind Fragen nach der Selbstorganisation in der Biologie1.
Erste elementare Antworten finden sich in der Theorie dynamischer Systeme – »Nach welchem Prinzip kann Ordnung aus dem Chaos entstehen?« – und in der Kontrolltheorie – »Wie lassen sich dynamische Systeme gezielt beeinflussen?«. Biologische Systeme besitzen jedoch so viele Komponenten und wirken über so viele räumliche und zeitliche Größenordnungen (Bild 2), dass sie eine völlig neue wissenschaftliche Disziplin erfordern: die Systembiologie.
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Die experimentelle Biologie richtet dabei ihren Blick auf die kleinsten Details: Man untersucht einzelne Komponenten und versucht daraus die Funktionsweise des Systems zu erschließen. Das ist ungefähr so, als wollte man die Funktion eines Computers rekonstruieren, indem man die elektrischen Signale an einzelnen Transistoren misst. Von dieser elementaren Ebene bis zu den beobachtbaren Leistungen des Computers ist es ein weiter Weg über viele Zwischenstufen aus Hardware und Software. Eine zentrale Frage der Systembiologie ist es, diese verschiedenen Komplexitätsebenen von biologischen Systemen zu verstehen.